排查 java 程序占用 CPU 高的问题
近期java应用,CPU使用率一直很高,经常达到100%,通过以下步骤完美解决:
方法一:
1.jps 获取Java进程的PID。
2.jstack pid >> java.txt 导出CPU占用高进程的线程栈。
3.top -H -p PID 查看对应进程的哪个线程占用CPU过高。
4.echo "obase=16; PID" | bc 将线程的PID转换为16进制,大写转换为小写。
5.在第二步导出的Java.txt中查找转换成为16进制的线程PID。找到对应的线程栈。
6.分析负载高的线程栈都是什么业务操作。优化程序并处理问题。
方法二:
1.使用top 定位到占用CPU高的进程PID
top
通过ps aux | grep PID命令
2.获取线程信息,并找到占用CPU高的线程
ps -mp pid -o THREAD,tid,time | sort -rn
3.将需要的线程ID转换为16进制格式
printf "%x\n" tid
4.打印线程的堆栈信息
jstack pid |grep tid -A 30
一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环。
以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题。
根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障。
通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题。但是,怎么定位到具体线程或者代码呢?
首先显示线程列表:
ps -mp pid -o THREAD,tid,time
找到了耗时最高的线程28802,占用CPU时间快两个小时了!
其次将需要的线程ID转换为16进制格式:
printf "%x\n" tid
最后打印线程的堆栈信息:
jstack pid |grep tid -A 30
找到出现问题的代码了!
至于具体怎么修改就看业务逻辑应该怎么对待这种特殊情况了。
最后,总结下排查CPU故障的方法和技巧有哪些:
1、top命令:Linux命令。可以查看实时的CPU使用情况。也可以查看最近一段时间的CPU使用情况。
2、ps命令:linux命令。强大的进程状态监控命令。可以查看进程以及进程中线程的当前CPU使用情况。属于当前状态的采样数据。
3、jstack:Java提供的命令。可以查看某个进程的当前线程栈运行情况。根据这个命令的输出可以定位某个进程的所有线程的当前运行状态、运行代码,以及是否死锁等等。
4、pstack:Linux命令。可以查看某个进程的当前线程栈运行情况。
100%指的是占用了CPU一个核心,两个核心是200%,以此类推。
CPU占用率及对应进程ID(pid)可以通过top命令确定,在top界面按 c (显示完整的命令行参数),按 1 (显示每个核心的统计数据)。
这个问题最常见的有以下几种可能:
1、堆内存不足导致频繁Full GC
可以通过两个命令确定
sudo jmap -heap pid 查看堆内存的消耗情况
sudo jstat -gc pid interval count 查看GC情况,示例:sudo jstat -gc 5746 3000 5 代表查看5746进程的GC情况、每隔3000毫秒打印一次、总共打印5次。如果FGC/FGCT增长明显,说明Full GC很频繁。
后续处理:
如果情况紧急,那得马上重启Java应用进程
不紧急的话需要获取相关信息用于分析为什么堆内存被消耗完了,可能有内存泄漏问题,可以用 1)sudo jmap -histo pid | head -n 20 查看Java对象的占用统计信息,2)sudo jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin pid 把堆转储导出到本地文件,可以用 Eclipse MAT 工具分析内存泄漏
2、代码实现问题
思路:追查具体是哪个线程占用了CPU,1)先查到本地系统CPU占用率高的线程ID,2)找到对应的Java线程及线程堆栈
top -H -p pid 查看某个进程里面哪些线程占用了CPU,把对应的线程ID拷贝下来,转为十六进制【IDEA》Tools》Groovy Console》println Long.toHexString(1234) 即可完成转换】。
jstack -l -F pid | less 获取Java线程堆栈,用十六进制的本地线程ID搜索,会在某一行的nid处找到对应的线程。查看Java线程堆栈,找到对应的Java类及行号,然后阅读代码查找可能的问题原因。
jstack堆栈信息里tid/nid的说明
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The thread dump consists of the thread stack, including the thread state, for all Java threads in the virtual machine. The header line contains the following information about the thread: - Thread ID (tid), which is the address of a thread structure in memory. - ID of the native thread (nid). |
思维严谨,深入底层,可以的。