mysql多列索引和最左前缀

数据库的索引可以加快查询速度，原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加快存储引擎(索引是存储引擎实现)查找记录的速度。
索引优化是数据库优化的最重要手段。

如果查询语句使用索引（通常是where条件匹配索引)就会利用树的结构加快查找，索引会按值查找到要查找的行在表中位置，不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起)。通常是需要回表再查数据，需要消耗额外的磁盘IO。所以有些时候（如按顺序读取数据）全表扫描会比使用索引快的原因就在于此。

查询条件只有一个字段时，在该字段建立索引即可，可优化的地方是对于text blob字段使用前缀索引。

当查询条件有多个字段时，单列索引和多列索引有很大的区别。如果使用多列索引，where条件中字段的顺序非常重要，需要满足最左前缀列。最左前缀：查询条件中的所有字段需要从左边起按顺序出现在多列索引中，查询条件的字段数要小于等于多列索引的字段数，中间字段不能存在范围查询的字段(<,like等)，这样的sql可以使用该多列索引。 mysql多列索引适合的场景

1. 全字段匹配
2. 匹配部分最左前缀
3. 匹配第一列
4. 匹配第一列范围查询(可用用like a%,但不能使用like %b)
5. 精确匹配某一列和和范围匹配另外一列

order by操作中出现的字段同样适用于按值查找的规则，where+order by中出现的字段需可以建立满足如上五种规则的多列索引。

使用多列需要按照最左索引列查找；不能跳过中间列；如果某一列是范围查询，那么其右边所有列无法使用索引。

IN什么情况下是范围查询，什么情况下是多个等值查询？如果有order by排序时，多个等于条件查询就是范围查询，没有order by排序就没有限制。

例如,建立多列索引(name, age, id),

只能使用索引的前两列。in是范围查询
... where name='nginx.cn' and age in(15,16,17) order by id

可以使用整个索引，in是按值查询
... where name='nginx.cn' and age in(15,16,17) and id ='3'